空客展示面向未来飞行运行的AI视觉着陆应用程序-新闻中心-平台-全球领先人工智能嵌入式开发平台

　　（来源：中国航空报）

　　近日，空客公司在荷兰莱顿公布了一套计算机视觉着陆系统，该系统旨在帮助飞机识别跑道并导航进近。这项名为“视觉着陆应用”（Vision Landing Application）的技术利用机载摄像头，而非仅仅依赖传统的地面导航基础设施。该系统运用人工智能技术实时分析跑道特征，并为机组人员和飞机系统提供额外的定位信息。空客公司在巴黎举行的VivaTech技术大会上展示这项研究成果。

　　如今，商用飞机依靠卫星导航、机载传感器和机场系统相结合的方式来支持精准进近和着陆操作。空客公司正在探索计算机视觉能否通过让飞机解读周围环境的视觉信息，从而提供额外的态势感知能力。飞机上安装的摄像头拍摄跑道环境图像，而机载软件则分析这些图像，以识别关键特征并确定飞机相对于跑道的位置。长期目标是支持在未安装先进导航基础设施的机场实现自动着陆。

　　视觉着陆应用是空客一系列专注于导航和驾驶舱技术的研究项目的最新进展。该公司于2018年启动的ATTOL项目表明，飞机可以使用图像识别技术而非传统的机场引导系统进行滑行、起飞和着陆。空客随后通过DragonFly研究项目扩展了这项工作。该项目研究了自动化如何帮助机组人员进行日常操作，并协助应对更复杂的飞行场景。Auto'Mate项目进一步开发了包括摄像头、激光雷达传感器和精密定位系统在内的技术。这些项目共同为空客目前基于视觉的着陆研究奠定了基础。

　　“视觉着陆应用”项目也凸显了空客对未来飞行系统中嵌入式人工智能的广泛兴趣。与基于云的人工智能应用不同，航空系统必须在计算能力、可靠性和认证方面的严格限制下运行。工程师必须了解软件在所有运行条件下的运行情况，并确保系统在整个飞行包线内性能稳定。

　　目前，空客正在探索如何利用嵌入式人工智能来改进导航、环境感知和决策支持等任务，同时保持商业航空应用所需的预测性。（逸文）

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