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在(zài)当(dāng)今(jīn)科(kē)技(jì)日(rì)新(xīn)月(yuè)异(yì)的(de)时(shí)代(dài)，计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)作(zuò)为(wèi)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域的(de)一(yī)个(gè)重(zhòng)要(yào)分(fēn)支(zhī)，正(zhèng)日(rì)益(yì)受(shòu)到(dào)广(guǎng)泛(fàn)的(de)关注(zhù)和(hé)研(yán)究(jiū)。无(wú)论(lùn)是(shì)自(zì)动(dòng)驾(jià)驶(shǐ)、机(jī)器(qì)人(rén)导(dǎo)航(háng)，还(hái)是(shì)医(yī)疗(liáo)影(yǐng)像(xiàng)分(fēn)析(xī)、人(rén)脸(liǎn)识(shi)别(bié)等(děng)领(lǐng)域，计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)都(dōu)发(fā)挥(huī)着(zhe)举(jǔ)足(zú)轻(qīng)重(zhòng)的(de)作(zuò)用(yòng)。为(wèi)了(le)帮(bāng)助(zhù)读(dú)者(zhě)深(shēn)入(rù)了(le)解(jiě)这(zhè)一(yī)领(lǐng)域，本(běn)文将(jiāng)推(tuī)荐(jiàn)几(jǐ)本(běn)经(jīng)典(diǎn)的(de)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)书(shū)籍(jí)，并(bìng)围(wéi)绕(rào)这(zhè)些(xiē)书(shū)籍(jí)展(zhǎn)开(kāi)一(yī)些(xiē)有(yǒu)价(jià)值(zhí)的(de)分(fēn)析(xī)🔺官网和(hé)讨(tǎo)论(lùn)。

一(yī)、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)基(jī)础(chǔ)理(lǐ)论(lùn)书(shū)籍(jí)推(tuī)荐(jiàn)

对(duì)于(yú)初(chū)学(xué)者(zhě)来(lái)说(shuō)，一(yī)本(běn)系(xì)统(tǒng)介(jiè)绍(shào)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)基(jī)础(chǔ)理(lǐ)论(lùn)的(de)书(shū)籍(jí)是(shì)必(bì)不(bù)可(kě)少(shǎo)的(de)。《计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)🈴：算(suàn)法(fǎ)与(yǔ)应(yīng)用(yòng)》就(jiù)是(shì)这(zhè)样(yàng)一(yī)本(běn)好(hǎo)书(shū)。该(gāi)书(shū)由(yóu)Richard Szeliski编(biān)写(xiě)，基(jī)于(yú)他(tā)多(duō)年(nián)在(zài)华(huá)盛(shèng)顿(dùn)大(dà)学(xué)教(jiào)授(shòu)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)课(kè)程(chéng)的(de)经(jīng)验(yàn)，详(xiáng)细(xì)介(jiè)绍(shào)了(le)成(chéng)像(xiàng)、图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、特(tè)征(zhēng)检(jiǎn)测(cè)、匹(pǐ)配(pèi)与(yǔ)分(fēn)割(gē)、三(sān)维(wéi)重(zhòng)建(jiàn)等(děng)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)的(de)基(jī)本(běn)概(gài)念(niàn)和(hé)算(suàn)法(fǎ)。书(shū)中(zhōng)还(hái)提(tí)供(gōng)了(le)大(dà)量(liàng)的(de)数(shù)学(xué)基(jī)础(chǔ)，如(rú)线(xiàn)性(xìng)代(dài)数(shù)、数(shù)值(zhí)优(yōu)化(huà)技(jì)术(shù)等(děng)，为(wèi)深(shēn)入(rù)学(xué)习(xí)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)打(dǎ)下(xià)了(le)坚(jiān)实(shí)的(de)基(jī)础(chǔ)。据(jù)不(bù)完(wán)全统(tǒng)计(jì)，该(gāi)书(shū)在(zài)全球(qiú)范(fàn)围(wéi)内(nèi)已(yǐ)被(bèi)众(zhòng)多(duō)高(gāo)校(xiào)选(xuǎn)为(wèi)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)课(kè)程(chéng)的(de)教(jiào)材(cái)，广(guǎng)受(shòu)好(hǎo)评(píng)。

二(èr)、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)进(jìn)阶(jiē)书(shū)籍(jí)推(tuī)荐(jiàn)

对(duì)于(yú)已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)了(le)一(yī)定(dìng)基(jī)础(chǔ)的(de)读(dú)者(zhě)来(lái)说(shuō)，进(jìn)阶(jiē)书(shū)籍(jí)的(de)选(xuǎn)择(zé)同(tóng)样(yàng)重(zhòng)要(yào)。《计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)：一(yī)种(zhǒng)现(xiàn)代(dài)方(fāng)法(fǎ)》由(yóu)David A. Forsyth和(hé)Jean Ponce合(hé)著(zhe)，该(gāi)书(shū)涵(hán)盖(gài)了(le)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)领(lǐng)域的(de)众(zhòng)多(duō)前(qián)沿(yán)技(jì)术(shù)，如(rú)几(jǐ)何(hé)摄(shè)像(xiàng)模(mó)型(xíng)、光(guāng)照(zhào)和(hé)着(zhe)色(sè)、色(sè)彩(cǎi)处(chù)理(lǐ)、线(xiàn)性(xìng)滤(lǜ)波(bō)等(děng)。同(tóng)时(shí)，该(gāi)书(shū)还(hái)深(shēn)入(rù)探(tàn)讨(tǎo)了(le)中(zhōng)层(céng)视(shì)觉(jué)问(wèn)题(tí)和(hé)高(gāo)层(céng)视(shì)觉(jué)问(wèn)题(tí)，如(rú)立(lì)体(tǐ)对(duì)齐(qí)、图(tú)像(xiàng)分(fēn)类(lèi)、对(duì)象(xiàng)检(jiǎn)测(cè)与(yǔ)识(shi)别(bié)等(děng)。该(gāi)书(shū)以(yǐ)其(qí)全面(miàn)性(xìng)和(hé)深(shēn)入(rù)性(xìng)，成(chéng)为(wèi)了(le)许(xǔ)多(duō)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)研(yán)究(jiū)人(rén)员(yuán)的(de)必(bì)读(dú)书(shū)籍(jí)。根(gēn)据(jù)亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)等(děng)电(diàn)商(shāng)平(píng)台(tái)的(de)读(dú)者(zhě)评(píng)价(jià)，该(gāi)书(shū)的(de)评(píng)分(fēn)一(yī)直(zhí)保(bǎo)持(chí)在(zài)较(jiào)高(gāo)水(shuǐ)平(píng)，体(tǐ)现(xiàn)了(le)其(qí)在(zài)业(yè)界(jiè)的(de)广(guǎng)泛(fàn)认(rèn)可(kě)。

三(sān)、OpenCV实(shí)践(jiàn)书(shū)籍(jí)推(tuī)荐(jiàn)

OpenCV作(zuò)为(wèi)目(mù)前(qián)最(zuì)流(liú)行(xíng)的(de)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)库(kù)之(zhī)一(yī)，对(duì)于(yú)想(xiǎng)要(yào)将(jiāng)理(lǐ)论(lùn)知(zhī)识(shi)付(fù)诸(zhū)实(shí)践(jiàn)的(de)读(dú)者(zhě)来(lái)说(shuō)，掌(zhǎng)握(wò)OpenCV是(shì)必(bì)不(bù)可(kě)少(shǎo)的(de)。在(zài)这(zhè)方(fāng)面(miàn)，《Learning OpenCV 3🐞》和(hé)《OpenCV教(jiào)程(chéng)》是(shì)两(liǎng)本(běn)值(zhí)得(de)推(tuī)荐(jiàn)的(de)书(shū)籍(jí)。前(qián)者(zhě)由(yóu)Adrian Kaehler和(hé)Gary Bradski合(hé)著(zhe)，详(xiáng)细(xì)介(jiè)绍(shào)了(le)如(rú)何(hé)使(shǐ)用(yòng)OpenCV库(kù)进(jìn)行(xíng)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)应(yīng)用(yòng)。后(hòu)者(zhě)则(zé)是(shì)由(yóu)国(guó)内(nèi)专(zhuān)家(jiā)刘(liú)瑞(ruì)祯(zhēn)和(hé)于(yú)仕(shì)琪(qí)编(biān)写(xiě)，是(shì)国(guó)内(nèi)第(dì)一(yī)本(běn)全面(miàn)介(jiè)绍(shào)OpenCV的(de)中(zhōng)文版(bǎn)图(tú)书(shū)。这(zhè)两(liǎng)本(běn)书(shū)都(dōu)以(yǐ)丰(fēng)富(fù)的(de)实(shí)例(lì)和(hé)详(xiáng)细(xì)的(de)代(dài)码(mǎ)解(jiě)释(shì)，帮(bāng)助(zhù)读(dú)者(zhě)快(kuài)速(sù)上(shàng)手(shǒu)OpenCV，并(bìng)将(jiāng)其(qí)应(yīng)用(yòng)于(yú)实(shí)际(jì)项(xiàng)目(mù)中(zhōng)。据(jù)统(tǒng)计(jì)，OpenCV在(zài)全球(qiú)范(fàn)围(wéi)内(nèi)拥(yōng)有(yǒu)数(shù)百(bǎi)万(wàn)用(yòng)户(hù)，广(guǎng)泛(fàn)应(yīng)用(yòng)于(yú)图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)和(hé)模(mó)式(shì)识(shi)别(bié)等(děng)领(lǐng)域。

四(sì)、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)与(yǔ)机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)的(de)结(jié)合(hé)

随(suí)着(zhe)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)发(fā)展(zhǎn)，计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)与(yǔ)机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)的(de)结(jié)合(hé)越(yuè)来(lái)越(yuè)紧(jǐn)密(mì)。在(zài)这(zhè)方(fāng)面(miàn)，《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》和(hé)《Pattern Recognition and Machine Learning》是(shì)两(liǎng)本(běn)值(zhí)得(de)推(tuī)荐(jiàn)的(de)书(shū)籍(jí)。前(qián)者(zhě)由(yóu)Simon J.D. Prince编(biān)写(xiě)，深(shēn)入(rù)探(tàn)讨(tǎo)了(le)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)中(zhōng)的(de)模(mó)型(xíng)、学(xué)习(xí)和(hé)推(tuī)理(lǐ)方(fāng)法(fǎ)。后(hòu)者(zhě)则(zé)是(shì)由(yóu)Christopher Bishop撰(zhuàn)写(xiě)，是(shì)第(dì)一(yī)本(běn)从(cóng)贝(bèi)叶(yè)斯(sī)角(jiǎo)度(dù)讲(jiǎng)述(shù)模(mó)式(shì)识(shi)别(bié)的(de)书(shū)籍(jí)。这(zhè)两(liǎng)本(běn)书(shū)都(dōu)详(xiáng)细(xì)介(jiè)绍(shào)了(le)如(rú)何(hé)将(jiāng)机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)算(suàn)法(fǎ)应(yīng)用(yòng)于(yú)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)问(wèn)题(tí)中(zhōng)，为(wèi)读(dú)者(zhě)提(tí)供(gōng)了(le)丰(fēng)富(fù)的(de)理(lǐ)论(lùn)和(hé)实(shí)践(jiàn)指(zhǐ)导(dǎo)。当(dāng)前(qián)，计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)与(yǔ)机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)的(de)结(jié)合(hé)已(yǐ)成(chéng)为(wèi)研(yán)究(jiū)热(rè)点(diǎn)，广(guǎng)泛(fàn)应(yīng)用(yòng)于(yú)自(zì)动(dòng)驾(jià)驶(shǐ)、医(yī)疗(liáo)影(yǐng)像(xiàng)分(fēn)析(xī)等(děng)领(lǐng)域。

综(zōng)上(shàng)所(suǒ)述(shù)，本(běn)文推(tuī)荐(jiàn)的(de)几(jǐ)本(běn)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)书(shū)籍(jí)涵(hán)盖(gài)了(le)从(cóng)基(jī)础(chǔ)理(lǐ)论(lùn)到(dào)进(jìn)阶(jiē)实(shí)践(jiàn)、再(zài)到(dào)与(yǔ)机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)结(jié)合(hé)的(de)各(gè)个(gè)🍎官网方(fāng)面(miàn)。无(wú)论(lùn)你(nǐ)是(shì)初(chū)学(xué)者(zhě)还(hái)是(shì)有(yǒu)一(yī)定(dìng)基(jī)础(chǔ)的(de)读(dú)者(zhě)，都(dōu)能(néng)在(zài)这(zhè)些(xiē)书(shū)籍(jí)中(zhōng)找(zhǎo)到(dào)适(shì)合(hé)自(zì)己(jǐ)的(de)内(nèi)容(róng)。随(suí)着(zhe)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)的(de)不(bù)断(duàn)发(fā)展(zhǎn)，计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)的(de)应(yīng)用(yòng)前(qián)景(jǐng)将(jiāng)越(yuè)来(lái)越(yuè)广(guǎng)阔(kuò)。希(xī)望(wàng)本(běn)文能(néng)为(wèi)读(dú)者(zhě)提(tí)供(gōng)一(yī)些(xiē)有(yǒu)深(shēn)度(dù)有(yǒu)价(jià)值(zhí)的(de)信(xìn)息(xi)，帮(bāng)助(zhù)大(dà)家(jiā)在(zài)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)领(lǐng)域取(qǔ)得(de)更(gèng)大(dà)的(de)进(jìn)步(bù)。