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2025-03-07 08:57:19
今(jīn)年(nián)年(nián)初(chū)，中(zhōng)国(guó)深(shēn)度(dù)求(qiú)索(suǒ)公(gōng)司(sī)发(fā)布(bù)推(tuī)理(lǐ)型(xíng)大(dà)模(mó)型(xíng)DeepSeek-R1（以(yǐ)下(xià)简(jiǎn)称(chēng)DeepSeek）引(yǐn)爆(bào)热(rè)搜(sōu)，引(yǐn)起(qǐ)全球(qiú)广(guǎng)泛(fàn)关注(zhù)。
大(dà)家(jiā)跃(yuè)跃(yuè)欲(yù)试(shì)
向(xiàng)它(tā)提(tí)问(wèn)专(zhuān)业(yè)问(wèn)题(tí)
输(shū)出(chū)工(gōng)作(zuò)方(fāng)案(àn)
甚(shén)至(zhì)聊(liáo)起(qǐ)了(le)个(gè)人(rén)情(qíng)感(gǎn)问(wèn)题(tí)
截(jié)图(tú)自(zì)Deepseek官(guān)网(wǎng)聊(liáo)天(tiān)对(duì)话(huà)框(kuāng)
年(nián)轻(qīng)人(rén)的(de)“深(shēn)夜(yè)树(shù)洞(dòng)”
不(bù)少(shǎo)网(wǎng)友(you)纷(fēn)纷(fēn)晒(shài)出(chū)自(zì)己(jǐ)和(hé)它(tā)的(de)对(duì)话(huà)，并(bìng)表(biǎo)示(shì)被(bèi)感(gǎn)动(dòng)到(dào)“泪(lèi)目(mù)”，频(pín)频(pín)破(pò)防(fáng)。一(yī)起(qǐ)来(lái)感(gǎn)受(shòu)下(xià)：
Q
连(lián)续(xù)一(yī)周(zhōu)每(měi)天(tiān)只(zhǐ)睡(shuì)4小(xiǎo)时(shí)改(gǎi)方(fāng)案(àn)，但(dàn)领(lǐng)导(dǎo)还(hái)是(shì)不(bù)满(mǎn)意(yì)，说(shuō)我(wǒ)没(méi)用(yòng)心(xīn)。我(wǒ)是(shì)不(bù)是(shì)很(hěn)差(chà)劲(jìn)？
Deepseek回(huí)答(dá)：
本(běn)回(huí)答(dá)由(yóu) AI 生(shēng)成(chéng)，仅(jǐn)供(gōng)参(cān)考(kǎo)，不(bù)构(gòu)成(chéng)任(rèn)何(hé)专(zhuān)业(yè)建(jiàn)议(yì)。
Q
毕(bì)业(yè)三(sān)年(nián)工(gōng)资(zī)不(bù)高(gāo)，同(tóng)学(xué)晒(shài)房(fáng)晒(shài)车(chē)，感(gǎn)觉(jué)我(wǒ)的(de)人(rén)生(shēng)好(hǎo)失(shī)败(bài)，没有方向。到底怎么才能跳出现在的困境？
Deepseek回答：
本回答由 AI 生成，仅供参考，不构成任何专业建议。
Q
跟前男友分手了，但睡前还是手贱忍不住搜他微博…朋友说我恋爱脑，但没人知道我每晚难过走不出来的心情，我该怎么办？
Deepseek回答：
本(běn)回(huí)答(dá)由(yóu) AI 生(shēng)成(chéng)，仅(jǐn)供(gōng)参(cān)考(kǎo)，不(bù)构(gòu)成(chéng)任(rèn)何(hé)专(zhuān)业(yè)建(jiàn)议(yì)。
DeepSeek为(wèi)什(shén)么(me)这(zhè)么(me)火(huǒ)？
DeepSeek是(shì)一(yī)家(jiā)专(zhuān)注(zhù)通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)（AGI）的(de)中(zhōng)国(guó)科(kē)技(jì)公(gōng)司(sī)，依(yī)托(tuō)幻(huàn)方(fāng)量(liàng)化(huà)顶(dǐng)尖(jiān)的(de)金(jīn)融(róng)AI团(tuán)队(duì)，将(jiāng)量(liàng)化(huà)领(lǐng)域高频交易中的算法优化能力迁移至大模型研发，其自研AI-HPC架(jià)构(gòu)使(shǐ)训(xun)练(liàn)效率提升10-20倍，形成技术先发优势。
具体来说，火出圈的是DeepSeek-R1推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。
图源《DeepSeek从入门到精通-清华大学版》
爆火的其中一个重要契机，是有网友指出DeepSeek-R1的成功可能削弱了市场对英伟达AI芯片(piàn)需(xū)求(qiú)的(de)预(yù)期(qī)，导(dǎo)致(zhì)交(jiāo)易(yì)员(yuán)做(zuò)空(kōng)英(yīng)伟(wěi)达(dá)股(gǔ)票(piào)，进(jìn)而(ér)引(yǐn)发(fā)股(gǔ)价(jià)下(xià)跌(diē)。通(tōng)过(guò)FP8混(hùn)合(hé)精(jīng)度(dù)训(xun)练(liàn)、混(hùn)合(hé)专(zhuān)家(jiā)（MoE）架(jià)构(gòu)等(děng)创(chuàng)新，训练成本仅为GPT系列的1/10-1/20，API定价压至同业1/27，或能破解行业成本困局。
此外，在用户使用过程中确实能感受到，DeepSeek-R1的自然语言、逻辑推理等能力的实现标志着AI技术在认知和应用层面达到了新高度。
AI的“治愈力”从何而来？
喂养海量案例素材
测试显示，当用户倾诉“工作压力大”时，人类常给出“放松点”等模糊回应，而AI会分步骤引导分析压力源，这与AI被“投喂”的海量心理咨询案例训练直接相关。
大模型学习的不只是知识，更是数十亿人的情感表达（如小说对白、心理咨询记录、影视台词）。
deepseek指导生成
像婴儿通过观察大人学习“何时该给拥抱”，AI在被RLHF训练（奖励函数操控）时，标注员会更倾向选择“渐进式引导”的答案，导致AI自动优化出“先认同-再分析-后建议”的三段式结构。
相较于传统大模型以自然语言和多语言交互以及连续对话的方式，实现了从“模糊搜索”到“精准推送”的升级，DeepSeek能够通过构建语义网络和模拟人类逻辑路径，实现(xiàn)从(cóng)“信(xìn)息匹配”到“知识推演”的跨越。
双轨训练机制
在海量数据的基础上，DeepSeek-Rl采用独有的双轨训练机制。一方面，它能够深入学习将复杂问题拆解为简单子问题的方法，进而逐步解决复杂问题，显著提升复杂问题的拆解能力。
另一方面，它采用了无监督强化学习技术，突破传统训练范式的局限（通常依赖大量标注数据），使DeepSeek-R1在有限标注数据的情况下，仍能维持卓越的推理性能。
deepseek指导生成
这种创新的技术路径，实现了推理过程的自我反思与迭代优化。如同人类在解决问题时会不断总结经验、反(fǎn)思(sī)方(fāng)法(fǎ)，DeepSeek-R1也(yě)会(huì)在(zài)推(tuī)理(lǐ)过(guò)程(chéng)中(zhōng)能(néng)够(gòu)持(chí)续(xù)优(yōu)化(huà)自(zì)身(shēn)推(tuī)理(lǐ)策(cè)略(è)，形(xíng)成(chéng)类(lèi)似(shì)人类的问题解决思维链。
AI的“高情商”不是真情感
但值得注意的是，AI不懂悲伤，只能模拟“悲伤时人类最需要的对话流”。RLHF（基于(yú)人(rén)类(lèi)反(fǎn)馈(kuì)的(de)强(qiáng)化学习）让AI从“正确率”迭代到“让人类舒服的回答”，掌握“共情话术”，但无法区分小说剧情与现实困境。
在上述案例中，Deepseek会将“失恋”自动关联到关键词“背叛”“自我价值”……从而触发预设安慰框架，选择大量运算结果中最有可(kě)能符合人类情感需求的内容。
例如，当AI说“我理解你的痛苦”，实则是数据统计显示这句话最可能提升用户满意度。
deepseek指导生成
DeepSeek等AI开始展示出其能够站在(zài)他(tā)人(rén)立(lì)场(chǎng)思(sī)考(kǎo)问(wèn)题(tí)的(de)能(néng)力(lì)，即(jí)“他(tā)者(zhě)视(shì)角(jiǎo)”。但(dàn)机(jī)器(qì)没(méi)有(yǒu)肉(ròu)身(shēn)，“自(zì)我(wǒ)”情(qíng)感(gǎn)和(hé)冲(chōng)动(dòng)也(yě)没(méi)有(yǒu)根(gēn)植(zhí)之(zhī)处(chù)。我(wǒ)们(men)在(zài)使(shǐ)用(yòng)过(guò)程(chéng)中(zhōng)，应(yīng)保(bǎo)持(chí)理(lǐ)性(xìng)和(hé)辩(biàn)证(zhèng)思(sī)维(wéi)，避(bì)免(miǎn)过(guò)度(dù)依(yī)赖(lài)AI导(dǎo)致(zhì)情(qíng)感(gǎn)降(jiàng)级(jí)（如(rú)把AI当心理医生）。
也许真正治愈我们的不是AI的答案
而是在提问的瞬间
我们第一次对自己如此坦诚
作者：蝌蚪君
审核：刘颖 李培元
400-86503662
AI赋能医疗：几滴血预测上百种病！预防先行不再是梦？
