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上新!之江实验室时域光变基础模型AstroOne-FALCO正式发布
上新!之江实验室时域光变基础模型AstroOne-FALCO正式发布
2025-02-12 11:30:08
摘要:
近日,天文时域光变基础模型AstroOne-FALCO在中国科学院国家天文台学术年会上正式发布。这是继天文大语言模型AstroOne-LLM、恒星光谱模型AstroOne-SpecCLIP之后,之江实验室和国家天文台针对天文领域模型的又一次重要升级。作为中国国家自然科学基金委《天文学十四五及长期规划》的重点规划方向和《美国天文十年规划》三大愿景之一,时域天文学正成为当今发展最为迅猛的天文前沿领域。...

近日,天文时域光变基础模型AstroOne-FALCO在中国科学院国家天文台学术年会上正式发布。这是继天文大语言模型AstroOne-LLM、恒星光谱模型AstroOne-SpecCLIP之后,之江实验室和国家天文台针对天文领域模型的又一次重要升级。

作为中国国家自然科学基金委《天文学十四五及长期规划》的重点规划方向和《美国天文十年规划》三大愿景之一,时域天文学正成为当今发展最为迅猛的天文前沿领域。时域天文学的核心是通过观测天体亮度随时间的变化,捕捉宇宙中丰富而复杂的动态过程,揭示极端现象背后的物理规律。

而随着望远镜和探测器技术的飞速发展,人类对深空观测的能力不断提升,传统数据分析手段已无法精准快速分析观测产生的数以万计、稍纵即逝的瞬变源预警。为突破这一瓶颈问题,之江实验室与国家天文台联合打造了时域光变基础模型AstroOne-FALCO。模型首发版本参数规模为1.4B,使用自监督学习对开普勒项目的全量观测数据进行预训练,能够支持各类光变分析场景的下游任务模型研发,且开发速度快、成本低。

目前,研发团队已经打造了光变分类模型、重力加速度估计模型、耀发检测模型等下游(yóu)任(rèn)务(wu)模型,验证了AstroOne-FALCO的通用能力和应用效果。例如,光变分类模型将分类准确率从90%提升到95%,重力加速度估计模型对log g指标优化精度比传统估算方法提高6倍,耀发检测模型对恒星耀发信号的识别精度逼近90%。

AstroOne-FALCO将面向全球科研人员开放。模型研发团队骨干成员、国家天文台陶一寒博士表示:“AI基础模型的引入为海量时域天文数(shù)据(jù)分(fēn)析(xī)开(kāi)辟(pì)了(le)新的思路,我们期待FALCO模型能够为时域天文研究提供新的视角和工具,助力天文学家高效探索宇宙动态演化和瞬变现象,揭示海量数据中蕴含的科学规律。”

未来,之江实验室与国家天文台将继续合作探索更多应用场景和下游任务,助力科学家在以司天工程为代表的下一代(dài)大(dà)型(xíng)巡(xún)天(tiān)项(xiàng)目(mù)中(zhōng)捕(bǔ)捉(zhuō)动(dòng)态(tài)宇(yǔ)宙(zhòu)极(jí)端(duān)爆(bào)发(fā)事(shì)件(jiàn),为(wèi)揭(jiē)示(shì)宇(yǔ)宙(zhòu)动(dòng)态(tài)演(yǎn)化(huà)规(guī)律(lǜ)开(kāi)辟(pì)新(xīn)途(tú)径。

(来(lái)源(yuán):之(zhī)江(jiāng)实(shí)验(yàn)室(shì))