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2025-04-01 20:01:13
深刻理解人工智能
涂吉 tuji100@163.com CCF科普工委委员
1、人工智能极简史
1946年，世界上第一台通用计算机ENIAC问世。
1956年，美国达特茅斯学术会议确定了人工智能工程“精确地描述人的学习能力和智慧，并利用机器将这种能力与智慧加以模拟”的发展方向。
20世纪70年代是计算机技术和信息(xi)科(kē)技(jì)飞(fēi)速(sù)发(fā)展(zhǎn)的(de)时(shí)代(dài)。个(gè)人(rén)电(diàn)脑(nǎo)的(de)雏(chú)形(xíng)开(kāi)始(shǐ)出(chū)现(xiàn)，卫(wèi)星(xīng)通(tōng)信(xìn)技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)也(yě)推(tuī)动(dòng)了(le)全球(qiú)通(tōng)信(xìn)网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)立(lì)。之(zhī)后(hòu)这(zhè)十(shí)年(nián)左(zuǒ)右(yòu)，却(què)是(shì)AI算(suàn)法(fǎ)的(de)低(dī)谷(gǔ)时(shí)期(qī)(AI硬件和系统还在蓬勃发展)。
1986年的反向传播神经网络算法（Back Propagation, BP）及之后解决的NP难问题(Non-deterministic Polynomial-time hard)，再次燃起了学术界对AI的希望。
1995年出现了支持向量机（Support Vector Machine，SVM），推动了统计学与AI的结合。
1997年IBM深蓝（BeepBlue）机器人战胜国际象棋冠军，极大刺激了AI的发展。
1998年卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)雏形出现了。机器学习进入了深度学习发展的蛰伏期。
中国人工智能学会会长涂序彦在2006年人工智能学科诞生50周年全球研讨会上给出的(de)人(rén)工(gōng)智(zhì)能简要解释：“人工智能”是“自然智能”（特别是“人的智能”）的模拟、延伸或扩展。 “人工智能”主要研究“机器智能” 与“智能机器”。
2016年AI领域的又一里程碑事件就是谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo战胜国际围棋冠军，激发了包括自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）在内的各应用场景的深度学习热潮。
2020年openAI公司发布了GPT-3，2022年发布了ChatGPT(GPT-3.5)，展示了超强的文本生成能力，掀起了LLM序幕。2024年其又发布Sora，文本生成视频能力惊艳世界。
人工智能是一个抽象的概念，是一个宏观的概念，也是一个边界不断延伸和拓展的概念。其内涵是通过人工赋能，让机器设备或软硬件系统超越机械化，更加自动化、智能化(huà)。人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)具(jù)体(tǐ)实(shí)现(xiàn)方式随着技术的发展而动态演化。
2. 究竟什么是人工智能？
笔者认为，AI就像是一片森林，这片森林里面是由很多学科树构成。比如说，计算机这一颗学科树，又有很多分支，包括(kuò)数(shù)据(jù)结(jié)构(gòu)、算(suàn)法(fǎ)、编(biān)程(chéng)语(yǔ)言、应用软件等。数学这一学科树，又分化出了统计、拓扑学、信息论、控制论、耗散论等。那么统计这一学科分支继续发展和细分，又可以进一步分为机器学习、深度学习、大模型等等。每颗学科树在往前发展技术进行，人工智能就会往前发展。当各学科树有技术突破的时候，就会推动人工智能进入新的台阶。
那AI这片森林里边是不是就只包含计算机和数学？既然是森林，它一定是包罗万象。它还包括硬件设备、网络通信、电子电路等等学科树。如果没有GPU、操作系统、芯片、电脑、网络通信、路由器交换机等，AI就是空中楼阁。AI不只是机器学习深度学习，AI既有系统，又有方法和技术。AI还必须有基础器件和基础设施的支撑。就像森林里不仅有树，还得有空气、水和土壤。
3. ChatGPT、Dynamic机器人等，这些是人工智能吗？
毋容置疑，这些都是AI。更准确地说，这些都是AI这片森林里结出的果实。这些AI的标志性成果，是人工智能各学科树发展到一定程度的结晶。
人工智能也离不开行业应用，所以要AI+。好的技术和成果必须在市场流通，不然，时间长了，就会淹没在时代的灰尘里。
我们既不能神化人工智能，又不能不去拥抱人工智能。
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