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“AI医生”上岗了,我们能信任它吗?
“AI医生”上岗了,我们能信任它吗?
2025-02-25 14:15:44
摘要:
深夜,北京儿童医院急诊科的智能终端前,新手妈妈扫描孩子的检查报告,几秒钟后,屏幕上的诊疗建议与半小时前值班医生的诊断完全吻合……最近,由DeepSeek引发(fā)的(de)AI应(yīng)用(yòng)热(rè)潮(cháo)席(xí)卷(juǎn)医(yī)疗(liáo)领(lǐng)域,智(zhì)慧(huì)医(yī)疗(liáo)话(huà)题(tí)再(zài)度(dù)引(yǐn)...

深夜,北京儿童医院急诊科的智能终端前,新手妈妈扫描孩子的检查报告,几秒钟后,屏幕上的诊疗建议与半小时前值班医生的诊断完全吻合……

“AI医生”上岗了,我们能信任它吗?

最近,由DeepSeek引发(fā)的(de)AI应(yīng)用(yòng)热(rè)潮(cháo)席(xí)卷(juǎn)医(yī)疗(liáo)领(lǐng)域,智(zhì)慧(huì)医(yī)疗(liáo)话(huà)题(tí)再(zài)度(dù)引(yǐn)发(fā)热(rè)议(yì)。日(rì)前(qián),北(běi)京(jīng)儿(ér)童(tóng)医(yī)院(yuàn)的(de)“AI儿(ér)科(kē)医(yī)生(shēng)”正(zhèng)式(shì)上(shàng)岗(gǎng),更是让人们对智慧医疗的认知变得更加具象。

当AI“穿上”白大褂,看病这件事又会产生怎样的“化学反应”?

此前,山东临沂的徐先生将孩子的血检报告上传到DeepSeek,得到的诊断与医生给出的基本吻合。类似的案例,在网络上已经开始频繁出现。

“AI之所以能够精准诊断病症,得益于其强大的数据处理和分析能力。”南京航空航天大学人工智能学院副教授李博涵表示,通过对患者的病史、症状、影像资料等数据进行深(shēn)度(dù)学(xué)习,AI能够识别出疾病与各种特征之间的复杂模式和关联,从而为诊断提供依据。

在医学影像分析方面,AI的(de)诊(zhěn)断(duàn)准(zhǔn)确(què)率(lǜ)超(chāo)乎(hu)寻(xún)常(cháng)。前(qián)不久,浙江大学推出融合视觉与语言模型的AI病理助手,能在1至3秒内锁定病理图中的癌症病灶,并且在多种癌症的诊断上已取得95%以上的准确性。

智慧医疗带来的不仅是精确诊断,它还具备快速完成病史采集、症状初筛,提升医生接诊效率的能力;能够辅助疑难病诊疗,突破医生记忆局限;可以为患者提供个性化治疗方案,助力医生制定精准治疗计划等。据统计,仅AI分诊系统每年就能为全国三甲医院节省2600万小时的无效候诊时间。

当“AI医生”开始批量上岗,我们该信任它们吗?

“尽管AI在诊断方面表现出色,但误诊的风险依然存在。”解放军总医院第一医学中心呼吸科副主任韩国敬提醒,AI的运行依赖于准确且规范的信息输入,如果数据存在偏差或者算法存在缺陷,就可能导致误诊。

更关键的是,AI目前无法替代人类医生的临床经验和直觉。对于一些复杂病例,医生的经验依旧不可或缺。“AI很擅长处理标准化的医疗数据,却难以捕捉患者一声迟疑的叹息、额角的冷汗等非结构化信息。”韩国敬强调。

研究数据显示,目前AI的误诊率约为2%-5%,主要集中在精神类疾病和复杂慢性病领域。

AI目前所获得的“执医”资格,并不包括独立坐诊能力。“面对‘AI医生’的问诊,我们应该给它一个机会。对于诊断结果,我们不必完全依赖,可以将其跟医生的诊断结果对比,再结合自身的实际情况进行综合判断。”韩国敬说。

“AI医生”会是很好的医生助手,而非替代者。“AI可以是装在听诊器里的百科全书,但握住(zhù)听(tīng)诊(zhěn)器(qì)的(de)手(shǒu),必(bì)须(xū)带(dài)着(zhe)人(rén)类(lèi)的(de)温(wēn)度(dù)。”李(li)博(bó)涵(hán)说(shuō)。

(科(kē)普(pǔ)时(shí)报(bào)记(jì)者(zhě) 陈(chén)杰(jié))