“AI医生”上岗了，我们能信任它吗？-新闻中心-平台-全球领先人工智能嵌入式开发平台

深夜，北京儿童医院急诊科的智能终端前，新手妈妈扫描孩子的检查报告，几秒钟后，屏幕上的诊疗建议与半小时前值班医生的诊断完全吻合……

“AI医生”上岗了，我们能信任它吗？

最近，由DeepSeek引发的AI应用热潮席卷医疗领域，智慧医疗话题再度引发热议。日前，北京儿童医院的“AI儿科医生”正式上岗，更是让人们对智慧医疗的认知变得更加具象。

当AI“穿上”白大褂，看病这件事又会产生怎样的“化学反应”？

此前，山东临沂的徐先生将孩子的血检报告上传到DeepSeek，得到的诊断与医生给出的基本吻合。类似的案例，在网络上已经开始频繁出现。

“AI之所以能够精准诊断病症，得益于其强大的数据处理和分析能力。”南京航空航天大学人工智能学院副教授李博涵表示，通过对患者的病史、症状、影像资料等数据进行深度学习，AI能够识别出疾病与各种特征之间的复杂模式和关联，从而为诊断提供依据。

在医学影像分析方面，AI的诊断准确率超乎寻常。前不久，浙江大学推出融合视觉与(yǔ)语(yǔ)言(yán)模(mó)型(xíng)的(de)AI病(bìng)理(lǐ)助(zhù)手(shǒu)，能(néng)在(zài)1至(zhì)3秒(miǎo)内(nèi)锁(suǒ)定(dìng)病(bìng)理(lǐ)图(tú)中(zhōng)的(de)癌(ái)症(zhèng)病(bìng)灶(zào)，并(bìng)且(qiě)在(zài)多(duō)种(zhǒng)癌(ái)症(zhèng)的(de)诊(zhěn)断(duàn)上(shàng)已(yǐ)取(qǔ)得(de)95%以(yǐ)上(shàng)的(de)准(zhǔn)确(què)性(xìng)。

智(zhì)慧(huì)医(yī)疗(liáo)带(dài)来(lái)的(de)不(bù)仅(jǐn)是(shì)精(jīng)确(què)诊(zhěn)断(duàn)，它(tā)还(hái)具(jù)备(bèi)快(kuài)速(sù)完(wán)成(chéng)病(bìng)史(shǐ)采集、症(zhèng)状(zhuàng)初(chū)筛(shāi)，提(tí)升(shēng)医(yī)生(shēng)接诊效率的能力；能够辅助疑难病诊疗，突破医生记忆局限；可以为患者提供个性化治疗方案，助力医生制定精准治疗计划等。据统计，仅AI分诊系统每年就能为全国三甲医院节省2600万小时的无效候诊时间。

当(dāng)“AI医(yī)生(shēng)”开(kāi)始批量上岗，我们该信任它们吗？

“尽管AI在诊断方面表现出色，但误诊的风险依然存在。”解放军总医院第一医学中心呼吸科副主任韩国敬提醒，AI的运行依赖于准确且规范的信息输入，如果数据存在偏差或者算法存在缺陷，就可能导致误诊。

更关键的是，AI目前无法替代人类医生的临床经验和直觉。对于一些复杂病例，医生的经验依旧不可或缺。“AI很擅长处理标准化的医疗数据，却难以捕捉患者一声迟疑的叹息、额角的冷汗等非结构化信息。”韩国敬强调。

研究数据显示，目前AI的误诊率约为2%-5%，主要集中在精神类疾病和复杂慢性病领域。

AI目前所获得的“执医”资格，并不包括独立坐诊能力。“面对‘AI医生’的问诊，我们应该给它一个机会。对于诊断结果，我们不必完全依赖，可以将其跟医生的诊断结果对比，再结合自身的实际情况进行综合判断。”韩国敬说。

“AI医生”会是很好的医生助手，而非替代者。“AI可以是装在听诊器里的百科全书，但握住听诊器的手，必须带着人类的温度。”李博涵说。

（科普时报记者陈杰）