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全球首颗!我国科学家成功研发出这一芯片,解决“储存速率”难题!
全球首颗!我国科学家成功研发出这一芯片,解决“储存速率”难题!
2025-10-10 10:01:01
摘要:
【导语】大数据与人工智能时代对数据存取性能要求愈发严苛,传统存储技术难当大任。复旦大学周鹏 - 刘春森团队继“破晓”皮秒闪存器件后,再获(huò)里(lǐ)程(chéng)碑(bēi)式(shì)突(tū)破(pò),研(yán)发(fā)出(chū)全球(qiú)首(shǒu)颗(kē)二(èr)维(wéi) - 硅(guī)基(jī)混(hùn)合(hé)架(jià)构(gòu)闪(shǎn)...

【导语】大数据与人工智能时代对数据存取性能要求愈发严苛,传统存储技术难当大任。复旦大学周鹏 - 刘春森团队继“破晓”皮秒闪存器件后,再获(huò)里(lǐ)程(chéng)碑(bēi)式(shì)突(tū)破(pò),研(yán)发(fā)出(chū)全球(qiú)首(shǒu)颗(kē)二(èr)维(wéi) - 硅(guī)基(jī)混(hùn)合(hé)架(jià)构(gòu)闪(shǎn)存(cún)芯(xīn)片(piàn),相(xiāng)关成(chéng)果(guǒ)发(fā)表(biǎo)于(yú)《自(zì)然(rán)》期(qī)刊(kān)。该(gāi)成(chéng)果(guǒ)攻(gōng)克(kè)关键难(nán)题(tí),或(huò)为(wèi)中(zhōng)国(guó)集成(chéng)电(diàn)路领(lǐng)域带来新契机。

大数据与人工智能时代对数据存取性能提出极致要求,而目前速度最快的存储器为易失性存储器,速度为1-30纳秒,断电后数据会丢失。传统闪存不会轻易丢失数据,但工作效率落后于芯片算力10万倍以上。

01 继“破晓”后再次获里程碑式突破

复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室、集成电路与微纳电子创新学院周鹏-刘春森团队率先研发出全球首颗二维-硅基混合架构闪存芯片,解决了存储速率上的技术难题。相关研究成果于10月8日发表在学术期刊《自然》上。

这是复旦大学继“破晓(PoX)”皮秒闪存器件问世后,在二维电子器件工程化道路上再获里程碑式突破。今年4月,周鹏-刘春森团队于《自然》期刊提出“破晓”二维闪存原型器件,实现了400皮秒超高(gāo)速(sù)非(fēi)易(yì)失(shī)存(cún)储(chǔ),这(zhè)是(shì)迄(qì)今(jīn)最(zuì)快(kuài)的(de)半(bàn)导(dǎo)体(tǐ)电(diàn)荷(hé)存(cún)储(chǔ)技(jì)术(shù),为(wèi)打(dǎ)破(pò)算(suàn)力(lì)发(fā)展(zhǎn)困(kùn)境(jìng)提(tí)供(gōng)了(le)底(dǐ)层(céng)原(yuán)理(lǐ)支(zhī)撑(chēng)。研(yán)究(jiū)团(tuán)队(duì)认(rèn)为(wèi),若(ruò)要(yào)加(jiā)快(kuài)新(xīn)技(jì)术孵化,就要将二维超快闪存器件充分融入(rù)互(hù)补(bǔ)金(jīn)属(shǔ)氧(yǎng)化(huà)物(wù)半(bàn)导(dǎo)体(tǐ)(CMOS)传(chuán)统(tǒng)半(bàn)导(dǎo)体(tǐ)生(shēng)产(chǎn)线(xiàn)。

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来(lái)源(yuán):新(xīn)闻(wén)视(shì)频(pín)截(jié)图(tú)

02 兼(jiān)顾(gù)集成(chéng)与(yǔ)性(xìng)能(néng)

然而,CMOS电路表面有众多元件,如同一个微缩“城市”,既有高楼也有平地;而二维半导体材料厚度仅1到3个原子,如“蝉翼”般纤薄脆弱,若直接将其铺在CMOS电路上,材料很容易破裂。如何将二维材料与CMOS电路集成且不破坏其性能,是团队需要攻克的核心难题。

“我们没必要去改变CMOS,而需要去适应它。”复旦大学集成电路与微纳电子创新学院副院长周鹏介绍,团队从具有一定柔性特点的二维材料入手,通过模块化集成方案,先将二维存储电路与成熟CMOS电路分离制造,再通过微米尺度的高密度单片互连技术实现完整集成,使芯片集成良率超过94%。

这一成果将二维超快闪存与成熟CMOS的工艺深度融合,攻克了二维信息器件工程化的关键难题,率先实现全球首颗二维-硅基混合架构闪存芯片的研发。产业界相关人士认为,这种芯片可突破闪存本身在速度、功耗、集成度上的平衡限制,未来或可在3D应用层面带来更大市场机会。

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来源:新闻视频截图

03 中国集成电路领域的“源技术”

周鹏-刘春森团队方面认为,这是中国集成电路领域的“源技术”,使中国在下一代存储核心技术领域掌握了主动权。展望二维-硅基混合架构闪存芯片的未来,该团队期待该技术颠覆传统存储器体系,让通用型存储器取代多级分层存储架构,为人工智能、大数据等前沿领域提供更高速、更低能耗的数据支撑,让二维闪存成为AI时代的标准存储方案。

研究团队表示,下一步计划建立实验基地,与相关机构合作,建立自主主导的工程化项目,用3-5年时间将项目集成到兆量级水平。

综合来源:科技日报、中国新闻网等

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