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2025-10-17 18:01:51
【导语】大模型时代，与AI高效沟通成为关键。中国人民大学副教授塔娜指出，掌握交互技巧、设计优质提示词至关重要。从明确问题到分步引导，从结构化构造到多模态扩展，学会与AI对话，将大幅提升沟通效率与创作质量。多款AI工具各具特色，组合使用更能发挥优势，助你产出更具创造力的作品。
大家好，我是中国人民大学新闻学院的副教授塔娜。
大模型时代，如何更好地与AI沟通？
在大模型时代，与AI高效沟通的关键在于理解其工作原理并掌握交互技巧。大模型（如GPT、文心一言）本质是“统计概率生成器”，跟大模型交流的时候，需注意以下几点：
1.明确问题核心：避免模糊提问。例如，将“如(rú)何(hé)提(tí)高(gāo)工(gōng)作(zuò)效(xiào)率(lǜ)？”改(gǎi)为(wèi)“有(yǒu)哪(nǎ)些(xiē)工(gōng)具(jù)可(kě)以(yǐ)自(zì)动(dòng)化(huà)处(chù)理(lǐ)Excel报(bào)表(biǎo)？”，能(néng)获(huò)得(de)更(gèng)具(jù)体(tǐ)的(de)答(dá)案(àn)。
2.提(tí)供(gōng)背(bèi)景(jǐng)信(xìn)息(xi)：帮(bāng)助(zhù)AI理(lǐ)解(jiě)上(shàng)下(xià)文。如(rú)“我(wǒ)是(shì)一(yī)名教(jiào)师(shī)，需要设计一堂关于气候变化的初中课程，请提供互动环节建议”。
3.指定AI的角色：帮助(zhù)AI明(míng)确(què)任(rèn)务(wu)的(de)出发点。如，你是一个小学生，请用算术的方法解决鸡兔同笼问题；或者你是一个中学生，请用列方程的方法解决鸡兔同笼问题。
4.分步引导：复杂问题拆解为多轮对话。例如先问“如何写一篇科幻小说？”，再细化“请为小说设计一个未来城市的设定”。
5.积极表达需求：用肯定指令替代否定限制。例如，不说“不要写得太学术”，而说“请用通俗语言解释量子力学”。
研究表明，结合案例的提问方式（如“举例说明如何用Python分析销售数据”）能显著提升AI回答质量。此外，多轮对话比一次性复杂指令更有效，如同与人类协作时的“迭代反馈”。
什么是提示词
提示词是用户输入给AI的指令或问题。
1.技术原理：大模型底层技术是基于转换器来进行实现的，拿到指令之后会进行预处理，通过自注意力机制分析提示词的语义关联。例如，输入“写一首七言诗”会触发模型调用古诗词训练数据。
写提示词有几种不同的方式，一种是完全用自然语言，更好的一种方式是把提示词进行结构化的构造。
2.组成结构：
•角色设定（Role）：如“你是一位资深营养师”，可聚焦专业领域。
•背景信息（Context）：如“面向5岁儿童解释”，调整输出难度。
•任务指令（Task）：明确要求，如“生成一份包含3个步骤的指南”。
3.多模态扩展：如DALL·E 3支持“用梵高风格画星空”，结合图像与文本提示。
提示词的设计直接影响AI输出的相关性和创造性。例如，简单提示“写故事”可能生成流水账，而“写一个关于时间旅行的悬疑短篇，主角是女科学家”则能激发更丰富的创作
怎样写好的提示词
优秀提示词需满足清晰、具体、结构化原则，常用框架包括：
CAST框架：
Criteria（约束）：如“不超过300字”。
Audience（受众）：如“面向高中生”。
Specifications（细节）：如“包含数据来源”。
Testing（测试反馈）：根据结果优化提示。
CLEAR框架：
Concise（简洁）：避免冗余。
Logical（逻辑性）：分步骤提问。
Explicit（明确）：如“列出5条建议”，“以自然段落方式写作，而非列要点”。
Adaptive（灵活）：允许调整风格。
案例介绍：好用的工具
推荐大家进行多个模型的组合使用，比如ChatGPT（OpenAI）：针对很长的提示词，擅长多轮对话与创意生成，支持插件扩展（如联网搜索、代码执行），拆解任务，生成比较好的解答；DeepSeek，可以把问题拆解成更细化的任务，一个一个送给它会更好；kimi，可以比较好的去分析你提供的素材，但是从创作性的角度讲，不是kimi的优势；豆包可以提供类人际交互的功能。这是我们文本的生成，多模态的内容生成，最早进入大众视野的是Sora，一个文生视频的模型，我们在网上看到了Sora生成的比较成熟的视频。我们自己来生成图像、生成视频其实也可以去调用一些这样的工具，帮我们做一些文生图的实验。总体上的建议是，我们可以多试几个工具，来探索到这些工具的长处。当我们做了尽可能多的探索之后，就会找到更适合自己的这一批模型，更有效的提高(gāo)我(wǒ)们(men)的工作效率，生(shēng)产(chǎn)处(chù)更(gèng)有(yǒu)创(chuàng)造(zào)力的作品。
本文为·创作培育计划扶持作品
作者：人民日报
审核：贾宁 大连东软信息学院 教授
出品：中(zhōng)国(guó)科(kē)协(xié)科(kē)普(pǔ)部(bù)
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