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视频里的动作,AI 曾经看不懂
视频里的动作,AI 曾经看不懂
(来源:科技行者) 2014 年之前,如果你让一台电脑分辨视频里的人是在"打网球"还是在"打棒球",最靠谱的办法居然不是神经网络。 那时候深度学习已经在图像识别上大杀四方了。2012 年的 AlexNet 把图片分类的错误率一下打下来十几个百分点,整个计算机视觉圈子都在传"深度学习要统治一切"。可是到了视频动作识别这个任务上,事情变得很尴尬。 一个叫"密集轨迹"的手工特征方法,稳稳占据着...
发布时间2026-08-18
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苹果带摄像头的 AirPods 实机演示曝光,可实现环境视觉感知
苹果带摄像头的 AirPods 实机演示曝光,可实现环境视觉感知
IT之家 8 月 18 日消息,根据 MacRumors 在 macOS Tahoe 26.7 RC 中发现的一段视频,证实苹果正在研发配备摄像头的 AirPods,而且这款产品似乎已经接近正式推出。IT之家注意到,在这段简短的演示视频中,一名男子拿起一本书,让 AirPods 上的摄像头拍摄书名。画外音文字写道:“借助视觉智能,你所看到的世界都可以被保存。看到喜欢的东西?只要告诉我,我就能帮你保...
发布时间2026-08-18
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数据边界:当计算机视觉遭遇“无更多数据”的硬约束
数据边界:当计算机视觉遭遇“无更多数据”的硬约束
数据耗竭的底层逻辑:从训练集饱和到模型退化的临界点很多人以为计算机视觉模型的性能提升仅取决于算力与算法的迭代,其实不然。当训练数据量触及物理极限时,系统将进入“数据耗竭”状态——此时增加计算资源或优化网络结构均无法突破性能瓶颈。这一现象在特定场景下尤为显著:例如工业质检场景中,缺陷样本的采集受限于生产线的良品率,医疗影像分析中罕见病例的标注受限于病例数量,自动驾驶训练中极端路况的采集受限于地理分布...
发布时间2026-08-18
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数据边界与视觉系统效能的深度解析
数据边界与视觉系统效能的深度解析
数据边界:视觉系统效能的隐形天花板很多人以为,视觉系统的性能提升仅取决于算法迭代与算力堆砌,其实不然。在工业级视觉检测场景中,数据边界的约束往往成为系统效能的隐性天花板。当输入数据量达到特定阈值后,继续增加数据规模非但无法提升检测精度,反而会因数据冗余导致模型过拟合,这一现象在半导体晶圆缺陷检测领域尤为显著。底层逻辑是:视觉系统的数据利用率存在边际效应递减规律。以某光伏企业生产线为例,其EL(电致...
发布时间2026-08-18
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超现实梦境壁纸作品展现奇幻视觉风格
超现实梦境壁纸作品展现奇幻视觉风格
壁纸:超现实梦境 特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。...
发布时间2026-08-18
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数据瓶颈背后的技术突围:计算机视觉的「无数据困境」解法
数据瓶颈背后的技术突围:计算机视觉的「无数据困境」解法
数据稀缺性:被低估的算法桎梏很多人以为计算机视觉的突破完全依赖算力与模型架构的迭代,其实不然——当模型参数量突破千亿级后,数据质量与标注精度对性能的边际贡献远超算力堆砌。某头部自动驾驶企业的内部测试数据显示,在相同算力集群下,使用高精度标注数据训练的模型,其目标检测mAP值比普通数据提升27.3%,而算力翻倍仅带来8.1%的增益。这揭示了一个底层逻辑:数据稀缺性正在成为制约行业发展的关键变量。「没...
发布时间2026-08-18
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8月17日深科技涨5.89%,计算机ETF天弘基金重仓该股
8月17日深科技涨5.89%,计算机ETF天弘基金重仓该股
证券之星消息,8月17日深科技(000021)涨5.89%,收盘报42.6元,换手率10.16%,成交量159.99万手,成交额66.88亿元。该股为高带宽存储器HBM、闪存、大基金概念、内存、半导体、国产芯片、3D感应、LED、呼吸机、无人机、军工、新能源汽车、新能源车零部件、智能电网、华为产业链、超级电容、军工集团、物联网、央企改革、国企改革、深圳本地股概念热股。8月17日的资金流向数据方...
发布时间2026-08-18
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全国高校计算机系主任院长论坛在沪举办
全国高校计算机系主任院长论坛在沪举办
(来源:上观新闻) 日前,第29届全国高校计算机系主任/院长论坛在上海举行。150余所高校的470余名学者与产业代表,围绕“启智育才,计往开来:计算机学科群的守正与创新”这一主题,直面人工智能对高等教育带来的深层冲击,探讨计算机学科的人才培养范式变革与体系重构。 “AI正在重塑教学的全流程。”中国工程院院士、同济大学党委书记郑庆华在主旨报告中提出问题:计算机教育该教什么、怎么教、如何评?他...
发布时间2026-08-18
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数据边界:当计算机视觉遭遇「无更多数据」的终极挑战
数据边界:当计算机视觉遭遇「无更多数据」的终极挑战
数据枯竭:一个被忽视的工程学悖论很多人以为计算机视觉系统的性能提升遵循线性增长模型——只要持续注入标注数据,模型精度便会无限逼近理论上限。其实不然,当系统遭遇{"error":"没有更多数据了"}这类元错误时,暴露的恰是当前技术范式的底层逻辑缺陷:过度依赖监督学习的闭环结构正在触及物理世界的信息熵边界。以2023年德国纽博格林24小时耐力赛的计算机视觉辅助裁判系统为例,赛事组委会要求部署的车辆轨迹...
发布时间2026-08-18
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AI时代的数据中心,正在被网络“卡脖子”丨ToB产业观察
AI时代的数据中心,正在被网络“卡脖子”丨ToB产业观察
过去几年,人们习惯用单颗GPU的算力指标来衡量AI基础设施的先进程度。但在2026年,算力竞赛的底层逻辑已经被改写。当大模型训练集群从千卡迈向万卡甚至十万卡,真正的瓶颈早已不是芯片算力,而是网络。就像一条高速公路,车道修得再宽,如果收费站堵死了,车还是跑不起来。AI集群正在遭遇的,正是这样一场拥堵。GPU在等数据先看一组数据。是德科技网络与数据中心副总裁Joachim Peerlings在Keys...
发布时间2026-08-17
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神思电子:关于取得发明专利证书的公告
神思电子:关于取得发明专利证书的公告
证券日报网讯  8月17日,神思电子发布关于取得发明专利证书的公告称,公司近日收到中华人民共和国国家知识产权局授予的26项发明专利证书,包括“一种基于计算机视觉的多标签行人异常行为识别方法”(专利号ZL 2022 1 1714826.5)等,专利权人为公司。上述专利已应用或未来将应用于公司人工智能等相关业务领域,不会对公司目前经营产生重大影响,但有利于保护知识产权、保持产品技术领先优势、提升核心竞...
发布时间2026-08-17
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神思电子获26项发明专利
神思电子获26项发明专利
8月17日,神思电子(300479)发布公告,公司收到国家知识产权局授予的26项发明专利证书,包括”一种基于计算机视觉的多标签行人异常行为识别方法””一种高可靠的MBUS主机端装置及其工作方法”等。2026年中期,神思电子实现收入2.16亿元,归母净利润-3111万元。...
发布时间2026-08-17
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