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雷达财经文|杨洋编|李亦辉7月26日，奥普特（688686）发布向不特定对象发行可转换公司债券（可转债）募集说明书摘要的公告。公告显示，公司拟向不特定对象发行可转换公司债券，发行总额127,000.00万元，募集资金净额127,000.00万元。拟投资项目包括工业3D视觉传感器及智能硬件扩产建设项目（46,000.00万元）、AI智能视觉解决方案系统研发项目（44,500.00万元）、工业级机...

2026-07-27

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创见影像新图景，2026上海国际视觉影像产业展览会开幕

7 月 23 日，P&I SHANGHAI 2026 上海国际视觉影像产业展览会于上海世博展览馆正式启幕。本届展会为期4天，以 “视觉无界，影像未来” 为核心主题，展览面积达 5 万平方米，集结海内外 300 余家影像品牌，通过“核心展会+主题特展+共创计划+讲座论坛”的多元矩阵，打造集新品首发、实景体验、产需对接、大师分享于一体的沉浸式多场景体验空间。作为辐射长三角、联动全国乃至亚太地区及全球的...

2026-07-27

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科研人必装的10个skill，搞定科研全流程！

（来源：计算机视觉研究院）最近导师问我：你这学期怎么产出这么快？我没好意思说实话——因为我大部分科研流程，已经交给AI在跑了。不是用ChatGPT翻译润色那种"AI辅助"，而是从研究问题梳理、文献综述、实验设计、代码编写、数据分析、论文写作、模拟审稿到Rebuttal回复，一整套流程都有专门的AI技能在干活。今天这篇文章，我想把这些东西分享出来。不为别的，就是觉得——如果读...

2026-07-27

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关机一夜就失灵？背景参考 3D 重建，搞定 MR 混合现实物体位姿错位

（来源：计算机视觉研究院）计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13119775/pdf/sensors-26-02453.pdf 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 本文提出了一套背景参考式的 3...

2026-07-27

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Anthropic Opus 5 模型正式发布：性能超越 Fable 5，限制大幅放宽

7 月 25 日，Anthropic 正式发布 Opus 5 大语言模型。该模型在多项基准测试中表现优于旗舰级 Fable 5，同时具备更高的性价比和更宽松的使用限制，安全分类器触发频率预计减少约 85%。Anthropic 同步推出"自动回退"Beta 功能，确保用户请求被安全拦截后仍能获得有效响应。Opus 5 有望成为多数应用场景的首选模型。性能跃升：自我验证能力成为关键差异Opus 5 ...

2026-07-27

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关机一夜就失灵？背景参考 3D 重建，搞定 MR 混合现实物体位姿错位

（来源：计算机视觉研究院）计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13119775/pdf/sensors-26-02453.pdf计算机视觉研究院专栏Column of Computer Vision Institute本文提出了一套背景参考式的 3D 重建对齐流水线，不用连续跟踪...

2026-07-27

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雾天、暗光都不怕！YOLOv11 全新升级 DFA-YOLO，恶劣天气目标检测精度再破纪录

（来源：计算机视觉研究院）计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12568217/pdf/sensors-25-06478.pdf 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 本文提出了面向恶劣天气的增强型...

2026-07-27

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分类、检测还是分割？一文读懂计算机视觉三大核心任务

（来源：OpenCV与AI深度学习）视觉/图像重磅干货，第一时间送达! 在计算机视觉中，“分类（Classification）”、“检测（Detection）”和“分割（Segmentation）”这三个术语，似乎都意味着“识别图像中的特定物体”。但从技术内核来看，它们彼此有着本质的区别。本文将用最直观的方式，结合具体的应用场景（以苹果品质分析为例），带你彻底理清这三...

2026-07-27

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计算机视觉实验室：从数据到决策的深度拆解

从数据到决策的深度拆解很多人以为计算机视觉实验室的工作就是训练模型、优化参数，最终输出一个能识别的系统。其实不然，真正的技术突破往往藏在数据预处理、模型架构设计、损失函数优化这些被忽视的细节里。底层逻辑是：计算机视觉的本质是数学优化问题，而实验室的任务就是在这个高维空间中找到最优解。数据预处理：被低估的“隐形战场”数据质量直接决定模型上限——这是行业共识，但很少有人能说清具体如何操作。以自动驾驶场...

2026-07-27

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计算机视觉PDF：从静态文档到动态解析的底层逻辑突破

PDF解析的认知陷阱：格式≠语义很多人以为PDF是计算机视觉的边缘场景，毕竟其本质是静态文档。但真实情况是，全球每年产生超过3.2万亿份PDF文件，其中67%包含复杂视觉元素——表格、图表、混合排版，这些数据无法通过传统OCR直接解析。底层逻辑在于：PDF的视觉结构与语义逻辑存在天然断层，这要求计算机视觉系统必须具备跨模态理解能力。格式依赖的致命缺陷：传统方案依赖PDF元数据（如字体嵌入、坐标定位...

2026-07-27

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来合肥看“祖冲之号”量子计算机

本文转自：合肥晚报来合肥看“祖冲之号”量子计算机全国40多个家庭齐聚产业一线体验量子科技本报讯量子通信如何实现信息安全传递？全球顶尖的“祖冲之号”量子计算机到底长什么样？7月24日，来自全国各地的40余组小学生家庭走进科大国盾量子科技园，参加一场别开生面的科普研学活动，在产业一线沉浸式体验量子科技工作者的一天。展厅内，“祖冲之号”同款量子计算真机吸引小朋友们驻足围观。在讲...

2026-07-27

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计算机视觉会议：技术演进与赛制逻辑的深度碰撞

从算法竞赛到工业落地：一场被低估的认知革命很多人以为计算机视觉会议仅仅是学术成果的展示场，其实不然。当CVPR、ICCV、ECCV等顶会论文数量年均增长37%时，真正推动产业变革的往往是那些被忽视的赛制逻辑——比如2023年ECCV举办的「城市级三维重建」挑战赛，其底层逻辑是验证算法在真实地理环境中的鲁棒性，而非实验室环境下的精度指标。赛制设计：地理约束下的技术试金石以2023年ECCV挑战赛为例...

2026-07-27

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