公司动态-平台-全球领先人工智能嵌入式开发平台

文｜极智GeeTech近日，有媒体爆料字节跳动正探索入局自动驾驶领域，聚焦无人物流场景，相关研究归属火山引擎汽车行业线。针对市场传闻，字节跳动官方明确回应：字节在AI大模型前沿探索领域，包括物理AI领域，有很多早期研究和探索，但并没有做智能驾驶业务的计划。这场舆论的核心看点，并不在于字节是否落地自动驾驶业务，而是科技企业已达成共识：大模型内卷见顶，AI的增量在物理世界。过去十年，从推荐算法到计...

2026-07-17

查看详情

英伟达推出全新Jetson Thor计算机，搭配智能体技能，大幅压缩机器人内存使用量

（来源：智东西）智东西作者 ZeR0 编辑漠影智东西7月16日报道，今日，英伟达推出基于NVIDIA Jetson AGX Thor架构的新模块T3000和T2000，可大规模支持大众市场的机器人和边缘AI应用。两款模块计划于2027年第一季度上市。至此，英伟达提供的可扩展边缘AI平台，性能范围从70TOPS到2000TFLOPS，使开发者能够应对几乎任何边缘AI工作负载。...

2026-07-17

查看详情

全新长安启源Q06：十万的价格，小米的视觉享受

长安汽车的SUV销量要高于轿车，而长安启源最新的销量同样如此。尤其是启源Q05(配置|询价)。自从去年换为纯电车型并打出“降价增配”的组合拳后，销量立竿见影，6月份单月销量直接冲到了1.5万多台，成为了品牌当之无愧的销量支柱。那么顺势而为，扩充SUV同时品牌向上走，于是乎，全新长安启源Q06就来了。近日，这台定位中大型SUV的新车正式亮相，预计将于9月正式上市。新车在设计上与现款车型风格不同，封闭...

2026-07-17

查看详情

澳门90后跑出“AI视觉大模型第一股”，极视角创始人陈振杰：智能应用必然替代重复性脑力劳动

本文来源：时代周报作者：何珊珊今年3月底，极视角（06636.HK）成功登陆港交所，成为“AI视觉语言大模型第一股”。对34岁的陈振杰来说，那是一个阶段性的创业成功时刻。极视角由陈振杰2014年创立，历经多年发展，成为AI计算机视觉领域的明星公司。AI视觉赛道从不缺玩家，海康威视等传统安防巨头、商汤和旷视等AI原生企业早已重兵布局。极视角要在巨头环伺之下求得一席之地，并不容易。“2014-201...

2026-07-17

查看详情

阿根廷排名第一仍不被看好，超级计算机2.5万次模拟显示，西班牙夺冠概率达56.31%

2026年世界杯即将迎来冠军争夺战。卫冕冠军阿根廷队在梅西的带领下，延续球队世界杯四强不败纪录，半决赛逆转英格兰队挺进决赛。北京时间7月16日，国际足联更新最新一期世界排名，阿根廷队以1970.37分稳居世界第一。不过在夺冠预期上，他们并非最大热门。数据分析机构Opta Analyst通过超级计算机完成25000次赛事模拟，结果显示阿根廷队的决赛对手西班牙队夺冠概率达56.31%，略高于阿根廷...

2026-07-17

查看详情

计算机视觉招聘：解码人才筛选的底层逻辑

技术深水区的人才争夺战很多人以为计算机视觉岗位的招聘标准是算法熟练度与论文数量，其实不然。在工业级部署场景中，模型轻量化能力与硬件协同优化经验才是关键指标。某头部安防企业2023年校招数据显示，具备TensorRT优化经验的候选人录取率比纯学术型高47%，这暴露出行业对「实验室到生产线」转化能力的隐性需求。案例：慕尼黑工业大学的赛制逻辑2022年欧洲计算机视觉会议（ECCV）的嵌入式视觉赛道出现典...

2026-07-17

查看详情

深度学习驱动下的计算机视觉：从理论到工业落地的关键突破

数据、算力与算法的三角博弈：工业级视觉系统的底层逻辑很多人以为计算机视觉的精度提升仅依赖模型参数量扩张，其实不然。在工业检测场景中，某头部光伏企业曾部署ResNet-152实现98.7%的硅片缺陷识别率，但当产线速度提升至3m/s时，模型推理延迟导致漏检率激增至12%。这暴露出深度学习模型在时序敏感场景中的致命缺陷——空间特征提取与时间维度解耦的底层矛盾。案例解析：F1赛车动态视觉追踪系统2023...

2026-07-16

查看详情

计算机视觉技术：从像素到决策的底层逻辑突破

计算机视觉技术：从像素到决策的底层逻辑突破很多人以为计算机视觉技术的突破仅依赖深度学习模型的层数堆叠，其实不然。在工业检测场景中，单纯增加模型参数量往往导致过拟合风险激增，而真正决定系统鲁棒性的，是特征空间与任务约束的耦合设计。以某新能源汽车电池模组缺陷检测项目为例，传统方案采用YOLOv8架构直接处理原始图像，误检率高达12.7%。我们通过引入多尺度特征融合与物理约束解码器，将缺陷几何参数作为先...

2026-07-16

查看详情

计算机视觉就业：技术迭代与产业重构下的职业路径选择

技术红利消退期，从业者的结构性机会在哪？很多人以为计算机视觉就业市场已趋饱和，其实不然——行业正经历从算法竞赛向工程化落地的范式转移。根据LinkedIn 2023年全球AI人才报告，具备3年以上工业级部署经验的视觉工程师供需比仍维持在1:3.2，而纯算法岗的供需比已逆转至2.1:1。这种分化背后，是产业对技术栈要求的根本性转变。底层逻辑：从实验室到生产线的价值迁移听起来可能反直觉，但当前视觉领域...

2026-07-16

查看详情

计算机视觉的工业级应用：从算法到场景的底层逻辑重构

工业场景中的视觉系统：精度与效率的双重博弈很多人以为计算机视觉在工业质检中的核心挑战是算法精度，其实不然——真正决定系统效能的是算法与硬件的协同设计。以某汽车零部件厂商的轴承缺陷检测项目为例，其生产线上存在两类典型问题：其一，金属表面反光导致的过曝区域会掩盖微米级划痕；其二，高速传送带（3m/s）引发的运动模糊会扭曲缺陷形态。传统方案通过增加光源数量或降低传送带速度解决，但前者推高硬件成本，后者牺...

2026-07-16

查看详情

今日科普|计算机视觉书籍探秘

从(cóng)经(jīng)典(diǎn)到(dào)前(qián)沿(yán)：计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)书(shū)籍(jí)的(de)“进(jìn)化(huà)史(shǐ)”翻(fān)开(kāi)一(yī)本(běn)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)书(shū)籍(jí)，就(jiù)像(xiàng)打(dǎ)开(kāi)了(le)...

2025-12-12

查看详情

今日科普|计算机视觉入门好书荐

从零开始学视觉：2025年最值得入手的5本实战指南最近在知乎看到个热帖："2025年学计算机视觉还来得及吗？"底下有个高赞回答特别扎心："现在连自动驾驶的摄像头都要会自己'思考'了，再不学真的要被AI淘汰了！"确实，随着DeepSeek大模型在视觉任务中实现98.7%的准确率，三维重建技术突破0.1毫米精度，这个领域早已不是当年那个"调调参数就能发论文"的时代。不过别慌，今天🆙K&...

2025-12-12

查看详情

官方网站-首页

智慧工厂产品

技术支持